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中国最大淡水湖鄱阳湖出峰回落 将持续低水态势

中新社南昌9月4日电 (记者 姜涛)8月中旬以来，江西全省降雨持续偏多，该省五大河流来水加大，中国最大淡水湖鄱阳湖水位由退转涨，标志性水文站星子站水位从8月21日16时的12.02米上涨至9月2日8时的13.52米，又于4日8时回落0.12米至13.4米。江西省水文监测中心发布的信息显示，与常年相比，2023年鄱阳湖水位明显偏低。鄱阳湖星子站水位自2022年8月6日跌破12米后，持续维持在枯水位以下。进入20...

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“依法保护”两年后，三星堆有何变化？

“沉睡数千年，一醒惊天下”。金杖、通天神树、纵目面具、青铜大立人……三星堆遗址出图的文物神秘而充满力量。2021年，随着三星堆遗址新坑的发掘，三星堆再次大火出圈。8月28日至29日，四川省人大常委会组织的媒体报道团一行，来到开放不久的三星堆博物馆新馆，深入了解德阳市推动贯彻落实《四川省三星堆遗址保护条例》的情况。三维数据采集利用3D打印1:1还原文物8月29日，三星堆博物馆新馆人气旺盛，在这里，游客们可...

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京津冀海关合力支持三地空港“智慧口岸”建设 推动数字化转型

北京9月4日电 (记者 徐婧)京津冀三地海关支持京津冀世界级机场群建设，助力三地空港“智慧口岸”建设和数字化转型，推动空港“通关+物流”全链条信息互联互通。加快推进北京“双枢纽”空港综合服务平台建设，逐步实现首都国际机场和大兴国际机场口岸作业、海关监管、企业办事等全程数字化、智能化。2023年中国国际服务贸易交易会正在北京举行。在4日举办的2023京津冀跨境贸易营商环境协同发展论坛上，北京海关介绍了关于京津冀跨...

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消费升级带活市场 服装业抓机遇促升级

服装业抓机遇促升级不久前，作为国内首家分别在A股和H股上市、曾被誉为中国女装第一股的拉夏贝尔进入破产清算程序。无独有偶，知名休闲装品牌美特斯邦威，其位于辽宁沈阳的商铺以3亿元的价格出售，被人质疑卖楼自救。近段时间以来，服装品牌经营受困现象引起了业内外高度关注，由此引发了一系列关于我国服装行业现状的猜测。“尽管有个别服装品牌在发展过程中出现了这样或那样的问题，但我们也应注意到，一大批服装企业投身数字经济，在阵痛...

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大连商品交易所期转现平台平稳上线运行 实体企业参与积极

大连9月4日电(记者 杨毅)大连商品交易所(以下简称“大商所”)转现平台4日正式投入使用，当日吸引了5家企业参与，交易申办、资金结算、现货登记等业务有序开展。根据大商所期转现交易管理规定，期转现交易是指交易双方协商一致，同时进行数量相当的期货交易和现货或者其他相关合约交易的行为。据了解，大商所对期转现业务进行了全面优化和创新，将期转现确定为一种交易方式，期货端可灵活进行开平仓，突破了国内期货市场期转现只适用于...

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湖南一地出现大量蜉蝣，当地：很常见，影响不大

满天飞的虫其实是蜉蝣益阳沅江出现大量飞虫 当地：洞庭湖飞来的，很常见本报长沙讯 9月2日晚，益阳沅江市部分地区出现大量飞虫。网传视频显示，大量的飞虫聚集在路灯附近，街道上也有不少飞虫尸体。潇湘晨报记者了解到，该飞虫是一种名为蜉蝣的昆虫。9月2日晚，有网友发视频称，在沅江市琼湖公园附近、文化路等地路灯处有大量飞虫。视频中，有车辆从飞虫中经过，飞虫则在挡风玻璃前阻碍司机视线，车辆只能放缓速度，路上的行人也纷纷...

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AI“调香师”预测气味媲美人类 数字化嗅觉从零到一的时刻到来

科技日报北京9月3日电 (记者张佳欣)据《科学》杂志1日报道，英美科学家新设计的机器学习模型已达到与人类嗅觉水平相媲美的程度，能用语言描述化学物质的气味。研究人员用它“描绘”了与数百种化学结构相对应的气味图，例如“果味”或“青草味”。这张指南图可帮助研究人员设计新的合成气味，并可能提供有关人脑如何解读气味的新见解，意味着向气味数字化又迈近了一步。为探索化学物质的结构和气味之间的联系，谷歌研究院衍生初创公司Osm...

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2023中国国际智能产业博览会在重庆开幕

中新社重庆9月4日电 (钟旖 梁钦卿)以“智汇八方，博采众长”为主题的2023中国国际智能产业博览会(简称2023智博会)4日在重庆开幕。2023智博会聚焦“智能网联新能源汽车”和数字中国等年度主旨，将围绕智能网联新能源汽车、智能装备及智能制造、新一代信息技术、智慧城市4大专业板块，开展会、展、论、赛以及发布、对接考察等系列活动；全方位展示动力电池、关键基础零部件、元器件、人工智能、智慧交通等细分领域的前沿创新...

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一线观察丨面对“超强台风” 广东如何“超强应对”？

一夜风雨，“苏拉”过境。叠加天文大潮，路径捉摸不定，一路携风带雨。早在台风“苏拉”登陆前，就有不少媒体用“多年罕见”“威力惊人”来“勾勒”这场超强台风的模样。从路径上看：台风移动路径复杂，预测路径几乎沿着广东海岸线一路袭扰。这就意味着这次防台广东不得不同时在“点”和“面”上双线作战。从威力上看：“苏拉”极可能是2018年“山竹”之后对广东风雨影响最为严重的台风。广东必须扎牢每一个点位，排除每一个可能存在的风...

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